서론: 지식 노동의 패러다임 전환과 타겟 앱의 철학적 기반

최근 인공지능 기술의 비약적인 발전은 기업의 운영 구조와 지식 노동의 본질을 근본적으로 재편하고 있다. 2026년 현재, 시장의 핵심 화두는 단순한 텍스트나 이미지를 생성하는 단편적인 인공지능(Generative AI)에서 벗어나, 복잡한 비즈니스 목표를 이해하고 다단계의 작업을 자율적으로 수행하는 에이전틱 인공지능(Agentic AI)으로의 전환이다. 본 보고서는 이러한 거시적 기술 트렌드 속에서 구체화된 타겟 앱의 핵심 기능 및 대상 시장을 심층 분석한다. 나아가 이와 동일한 시장인 'AI 비즈니스 매뉴얼 및 워크플로우 자동화'를 목표로 하는 미국 내 유망 AI 스타트업 3곳을 선정하여 핵심 기능, 대상 시장, 그리고 본원적 경쟁력을 깊이 있게 비교 분석한다.

타겟 앱이 제시하는 가장 근본적인 철학은 인공지능을 사용자의 지시를 수동적으로 기다리는 단순한 에이전트나 도구(Artifact)가 아닌, 인간 팀원과 나란히 협업하는 '동료 혹은 직원(Colleague or Employee)'으로 격상시키는 데 있다.¹ 이러한 관점의 전환은 세계 경제 포럼(WEF) 및 주요 연구 기관들이 지적하는 업무 환경의 미래와 정확히 일치한다. MIT 슬론 경영대학원(MIT Sloan Management Review)과 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)의 공동 연구에 따르면, 에이전틱 AI를 수용하는 것은 단순한 비용 효율성 제고를 넘어 수익 창출 공간을 확장하고 혁신을 가속화하며 조직 내부의 학습 곡선을 압축하는 거대한 가능성을 제공한다.² 타겟 앱은 이러한 잠재력을 극대화하기 위해 '클라라(Clara)'라는 명칭의 AI 직원을 도입하여 사용자와 지속적으로 상호작용하도록 설계되었다.¹

이러한 철학적 기반 위에서 타겟 앱은 막연한 프롬프트 엔지니어링이나 단편적인 결과물 도출을 지양하고, 기업의 성공 방정식(Business success formulas)을 AI에게 이식하는 '지능형 비즈니스 매뉴얼(Intelligent Business Manuals, SOPs)'의 구축을 핵심 가치 제안(Value Proposition)으로 내세운다.¹ 조직 내 최고 성과자들의 암묵지(Tacit Knowledge)를 구조화된 워크플로우로 변환하여 AI에게 학습시킴으로써, 업무의 파편화를 방지하고 어떤 상황에서도 표준화된 고품질의 결과물을 보장하는 것을 목표로 한다.¹ 이는 결과적으로 조직 전체의 상향 평준화를 이끌어내며, 인간 직원은 반복적인 관리 업무에서 벗어나 보다 고차원적인 전략 수립에 집중할 수 있는 환경을 조성한다.